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Análisis y resumen de reseñas de clientes por temas y frecuencia
Agrupa decenas de comentarios o valoraciones de clientes en patrones claros con frecuencia de aparición, quejas principales y elogios.
Prompt del apartado Resúmenes · Para: Cualquier chat de IA
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El prompt
Actúa como un analista de experiencia de cliente e investigación de mercado. Aquí tienes un lote de reseñas o comentarios reales sobre {{producto_o_negocio}}: {{lista_resenas}}. Sigue estos pasos: 1) Lee todas las opiniones de {{lista_resenas}} y contabiliza cuántas hay en total; 2) Agrupa los comentarios por temas recurrentes tanto positivos como negativos; 3) Extrae las expresiones literales más representativas de los usuarios. Entrega el formato de salida con estas cuatro secciones: 1) Radiografía general (número total de reseñas analizadas y tono predominante); 2) Tabla en Markdown de temas detectados ordenados de mayor a menor frecuencia con las columnas «Tema o categoría», «Sentimiento (Positivo/Negativo/Mixto)», «Recuento de menciones» y «Ejemplo literal breve»; 3) Los tres problemas más urgentes que dañan la valoración de {{producto_o_negocio}}; 4) Los tres puntos fuertes más valorados que conviene destacar. Restricciones: no inventes datos, citas ni cifras, y asegúrate de que el recuento coincida con las reseñas pegadas en {{lista_resenas}}; si falta información o el formato confunde dónde acaba cada reseña, pregunta antes; marca como `[Suposición]` cualquier causa atribuida que el cliente no haya dicho expresamente.
Cómo usarlo
Perfecto para analizar valoraciones de tu negocio en mapas, tiendas online o encuestas internas de satisfacción. Escribe qué vendes en {{producto_o_negocio}} y pega entre 15 y 100 comentarios separados por saltos de línea en {{lista_resenas}}. Usa las frases literales de la tabla para entender con qué palabras exactas describen tus clientes su experiencia.
Etiquetas: resenas, clientes, opiniones, mejora-producto · Licencia CC BY-SA 4.0 (Colección base de bibliotecadeprompt).
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