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Portada › Ciencia y datos

Asesoramiento para seleccionar contrastes estadísticos y comprobar supuestos

Recomienda la prueba estadística paramétrica o no paramétrica adecuada según la naturaleza de tus variables y el diseño muestral.

Prompt del apartado Ciencia y datos · Para: Cualquier chat de IA

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El prompt

Actúa como un bioestadístico y asesor metodológico universitario. Quiero analizar la relación entre una variable de respuesta o dependiente ({{variable_dependiente}}) y estas variables explicativas o independientes ({{variables_independientes}}), contando con este diseño y tamaño muestral: {{diseno_y_tamano_muestral}}. Tu tarea es indicarme qué prueba estadística o modelo debo emplear y cómo verificar que los datos cumplen sus condiciones de aplicación. Presenta la salida dividida en: 1) Clasificación de la escala de medida de cada variable y confirmación de si las observaciones son independientes o medidas repetidas; 2) Prueba paramétrica principal recomendada y qué supuestos exige (normalidad de residuos, homocedasticidad, linealidad); 3) Cómo comprobar esos supuestos en la práctica y cuál es la alternativa no paramétrica o robusta exacta si fallan; 4) Qué medida de tamaño del efecto e intervalo de confianza debo reportar además del valor p. Restricciones: no inventes umbrales arbitrarios; si falta información sobre la distribución o la estructura de los grupos, pregúntamelo antes de empezar; si supones algo, márcalo como suposición.

Cómo usarlo

Imprescindible al diseñar el análisis estadístico de una tesis o estudio empírico. En {{variable_dependiente}} indica qué mides y su unidad (p. ej., «Presión arterial sistólica en mmHg, numérica continua»), en {{variables_independientes}} los factores o predictores (p. ej., «Tipo de tratamiento (3 grupos: fármaco A, fármaco B y placebo) y edad») y en {{diseno_y_tamano_muestral}} el número de sujetos y si hay medidas repetidas (p. ej., «90 pacientes independientes, 30 por grupo, medidos antes y a las 8 semanas»).

Etiquetas: estadistica, contraste-hipotesis, metodologia, variables · Licencia CC BY-SA 4.0 (Colección base de bibliotecadeprompt).

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