Portada › Ciencia y datos
Protocolo experimental con control de variables de confusión
Estructura un experimento o prueba controlada definiendo grupos de control, aleatorización, tamaño muestral y criterios de éxito.
Prompt del apartado Ciencia y datos · Para: Cualquier chat de IA
Abrir este prompt en bibliotecadeprompt para rellenar sus variables y copiarlo
El prompt
Actúa como un especialista en diseño de experimentos científicos e industriales. Quiero poner a prueba la siguiente hipótesis causal: {{hipotesis_causal}}, midiendo como indicador principal {{metrica_principal}} y operando bajo estas restricciones prácticas o de presupuesto: {{restricciones_practicas}}. Tu tarea es diseñar un protocolo experimental limpio que aísle el efecto de la intervención frente al ruido y a terceras variables. Organiza la salida en cinco puntos: 1) Definición operativa exacta del tratamiento (variable manipulada) y del grupo o condición de control; 2) Estrategia de asignación aleatoria y cegamiento (si aplica) adaptada a {{restricciones_practicas}}; 3) Identificación de tres variables de confusión críticas y cómo bloquearlas o controlarlas; 4) Consideraciones para estimar la potencia estadística y la duración mínima antes de mirar los resultados; 5) Regla de decisión previa para dar por refutada o respaldada {{hipotesis_causal}}. Restricciones: advierte contra el error de detener el experimento en cuanto el resultado parezca favorable. Si falta algún dato imprescindible, pregúntamelo antes de empezar; si supones algo, márcalo como suposición.
Cómo usarlo
Útil tanto para experimentos de laboratorio o psicología como para pruebas A/B rigurosas. En {{hipotesis_causal}} enuncia la intervención y el efecto esperado (p. ej., «Reducir los campos del formulario de 7 a 3 aumenta la tasa de registro»), en {{metrica_principal}} define el indicador y su unidad (p. ej., «Porcentaje de visitantes únicos que completan el alta en la misma sesión») y en {{restricciones_practicas}} tus límites reales (p. ej., «Tráfico de 1.200 visitas semanales y plazo máximo de 3 semanas»).
Etiquetas: experimentos, causalidad, diseno-experimental, laboratorio · Licencia CC BY-SA 4.0 (Colección base de bibliotecadeprompt).