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Evaluación crítica de sesgos y validez en un artículo científico
Examina el apartado metodológico de una investigación para identificar limitaciones muestrales, variables de confusión y excesos al generalizar.
Prompt del apartado Investigación · Para: Cualquier chat de IA
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El prompt
Actúa como un revisor científico experto en metodología de la investigación. Voy a compartirte el resumen, diseño y resultados declarados de un estudio de tipo {{tipo_estudio}}: {{resumen_y_metodos}}. Tu tarea es auditar su solidez metodológica para ayudarme a interpretar sus conclusiones con rigor. Estructura la salida en: 1) Validez interna (posibles sesgos de selección, medición o variables de confusión); 2) Validez externa (hasta qué punto la muestra y el contexto permiten generalizar); 3) Coherencia entre datos reportados y conclusiones de los autores (saltos de correlación a causalidad); 4) Cinco preguntas incisivas que plantearía un revisor por pares. Restricciones: evalúa solo lo expuesto en {{resumen_y_metodos}}, no inventes datos externos y distingue claramente entre fallos observables en el texto pegado y datos metodológicos que faltan por comprobar en el artículo completo. Si falta algún dato imprescindible, pregúntamelo antes de empezar; si supones algo, márcalo como suposición.
Cómo usarlo
Empléalo al leer un estudio científico o informe técnico para saber si sus conclusiones son fiables. En {{tipo_estudio}} indica el diseño de la investigación (p. ej., «Ensayo clínico aleatorizado», «Estudio transversal por encuesta» o «Cohorte retrospectiva») y en {{resumen_y_metodos}} pega el resumen o la sección de material y métodos junto con los resultados principales.
Etiquetas: metodologia, sesgos, revision-por-pares, evidencia · Licencia CC BY-SA 4.0 (Colección base de bibliotecadeprompt).